La maestría propone una formación orientada a la investigación, el desarrollo y la gestión estratégica de las tecnologías de la información. Con un enfoque avanzado y analítico, fortalece competencias para participar en proyectos de I+D, definir estándares de calidad de software, evaluar implementaciones tecnológicas y acompañar procesos de cambio organizacional.
Se procura que el/la egresado/a de la Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información sea un/a profesional con competencias para:
| Módulo | Curso | Carga Horaria |
|---|---|---|
| Nivel Básico – Cursos Obligatorios | Sistemas de Información Inteligentes | 60 h |
| Gestión y Formulación de Proyectos | 60 h | |
| Aprovechamiento inteligente de datos | 60 h | |
| Total Horas Requeridas I) | 180 h | |
| Nivel de Formación Específica – Cursos Optativos | Gestión de Procesos de Negocio | 60 h |
| Sistemas de Información en las organizaciones | 60 h | |
| Reingeniería de Procesos de Negocio | 60 h | |
| Revisiones sistemáticas de la literatura, un enfoque práctico para realizar una investigación rigurosa | 60 h | |
| Tecnologías emergentes para la gestión de Procesos de Negocios | 60 h | |
| Algoritmos Genéticos y Optimización Heurística | 60 h | |
| Aplicaciones de técnicas de aprendizaje automático en ingeniería de software y desarrollo de sistemas inteligentes | 60 h | |
| Arquitectura de Redes de Telecomunicaciones Avanzadas | 60 h | |
| Bases de Datos | 60 h | |
| Bases de datos noSQL | 60 h | |
| Ciberseguridad | 60 h | |
| Estadística aplicada | 60 h | |
| Ingeniería ontológica | 60 h | |
| Inteligencia de Negocios: Data Warehouse y Data Mining | 60 h | |
| Ciencia de datos | 60 h | |
| Minería en grandes volúmenes de datos | 60 h | |
| Modelado difuso aplicado a la ingeniería | 60 h | |
| Modelado e implementación de Sistemas Multiagentes | 60 h | |
| Redes Neuronales Artificiales y Lógica Difusa en Ingeniería | 60 h | |
| Redes Neuronales Profundas y Aplicaciones | 60 h | |
| Sistemas de Procesamiento Distribuido | 60 h | |
| Sistemas Multiagentes | 60 h | |
| Tecnologías de datos enlazados y sus aplicaciones en Gobierno Abierto | 60 h | |
| Tecnologías para la integración de Datos Industriales | 60 h | |
| Telecomunicaciones | 60 h | |
| Virtualización y Sistemas Distribuidos | 60 h | |
| Web Semántica, Tecnología y Aplicaciones | 60 h | |
| Administración digital: Documento Electrónico y Firma Digital | 60 h | |
| Auditoría de Sistemas de Información | 60 h | |
| Calidad en el Desarrollo de Software | 60 h | |
| Desarrollo de Aplicaciones Orientadas a Servicios | 60 h | |
| Diseño de aplicaciones basadas en Smart Contract para Blockchain | 60 h | |
| Estimaciones de software de sistemas de información | 60 h | |
| Forensia digital | 60 h | |
| Gestión ágil de empresas de desarrollo de software | 60 h | |
| Ingeniería de requerimientos en el desarrollo de software | 60 h | |
| Ingeniería de Software | 60 h | |
| Ingeniería de software basada en la evidencia | 60 h | |
| La usabilidad en el diseño de sistemas | 60 h | |
| Modelado Conceptual de Sistemas de Información | 60 h | |
| Modelado Formal de Sistemas | 60 h | |
| Prácticas ágiles y manejo de equipos de desarrollo de software | 60 h | |
| Prueba de software | 60 h | |
| Reingeniería de Aplicaciones Orientadas a Objetos | 60 h | |
| Técnicas Avanzadas de Diseño de Software | 60 h | |
| Pericias informáticas | 60 h | |
| Visualización de grandes volúmenes de datos | 60 h | |
| Total Horas Requeridas II) | 300 h | |
| Cursos Metodológicos | Metodología de la Investigación | 30 h |
| Herramientas para el Desarrollo de Tesis | 30 h | |
| Total Horas Requeridas III) | 60 h | |
| Total Horas Requeridas I) + II) + III) | 540 h | |
| Trabajo de tesis y otras actividades complementarias | 160 h | |
| Carga Horaria Total | 700 h | |
En la/s normativa/s de la carrera podés ampliar la información sobre el plan de estudio.
Modalidad de cursado
El régimen de cursado previsto es presencial mediado por las tecnologías y se deberán cumplimentar los contenidos mínimos y las cargas horarias mínimas establecidas para los cursos y seminarios que integran el plan de estudios de la carrera.
El trabajo final de la maestría consiste en la realización de un trabajo de investigación o un desarrollo en el área científico-tecnológica elegida, con el propósito de profundizar en enfoques teóricos, metodológicos, tecnológicos profesionales y/o de gestión, según el objeto de abordaje. Este debe demostrar dominio en el manejo conceptual y metodológico correspondiente al estado actual del conocimiento en las disciplinas del caso, y será formalizado y aprobado como tesis de maestría, esperándose que tenga impacto territorial en la educación y/o en el sector socio productivo.
Una vez concluido el trabajo de tesis, la dirección de tesis elevará a la dirección de carrera un informe en el que exprese que la tesis está en condiciones de ser defendida, la Facultad Regional elevará el informe conjuntamente con el índice y las conclusiones de las tesis y la propuesta de jurado de tesis para ser analizado por la Comisión de Posgrado de la Universidad para su aprobación por el Consejo Superior.
Los procedimientos de evaluación y defensa de tesis se ajustarán a lo establecido en Ordenanza N° 1313, Anexo 1.
Para obtener el título de Magíster en Ingeniería en Sistemas de Información es necesario:
Nota: Es posible solicitar reconocimiento de créditos obtenidos en otros cursos o seminarios de otras carreras de posgrado realizados en esta u otras instituciones, de acuerdo con lo establecido en el Reglamento actual de Posgrado.
Podrán ser ingresar a la Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información aquellos/as profesionales que posean título superior de grado de ingeniería otorgado por Universidad reconocida.
En todos los casos se realizará una evaluación de quienes deseen ingresar al programa para determinar el grado de correspondencia entre su formación, trayectoria y los requisitos de la carrera. La evaluación se realizará a través del análisis de antecedentes, entrevistas y, eventualmente, la realización de un coloquio debidamente documentado que estará a cargo de la Dirección y del Comité Académico de la Carrera. La Dirección y el Comité Académico de la Carrera podrán indicar con anterioridad a la instancia del coloquio la realización de cursos complementarios de Matemática, Química y Física u organizar cursos de nivelación cuando el perfil de los/as aspirantes lo haga necesario.
| Año | Egresado/a |
|---|---|
| 2026 | Nonino, Julian |
| 2024 | Lucero, Emilce Beatriz |
| Scavuzzo, Emiliano | |
| 2023 | Herrera Varela, Constanza |
| Jaymez, Jeremias | |
| Aballay, Marcela Mariel | |
| 2019 | Gualpa, Mariano Martín |
| 2018 | Abrutsky, Maximiliano Adrián |
| 2017 | Paz Menvielle, Maria Alejandra |
| Silclir, Jose Mauricio | |
| 2016 | Corso, Cynthia Lorena |
| Cardenas, María Elizabeth | |
| Moreno, Juan Carlos | |
| Joison, Agustin Mariano | |
| 2015 | Cano, Ignacio Agustín |
| Romero, María Soledad | |
| Izaurralde, María Paula | |
| 2012 | Cardozo Loverde, Francisco Martin |
Mail:
sistemas.misi@frc.utn.edu.ar
Dirección:
Sede Central (Maestro M. López esq. Cruz Roja Argentina, Córdoba Capital)
Edificio Malvinas
Teléfono:
351 5986000 Int. 2134
Celular/Whatsapp:
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Mail:
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Horario de Atención:
Lun. a vie. de 14:30 a 19:30 h
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